哥伦比亚大学瓦格洛斯表里科医学院团队建立了一种改变的东说念主工智能（AI）模子——通用抒发调遣器（GET），该模子约略精确揣摸东说念主类细胞内的基因四肢，为分解细胞里面责任机制提供了全新视角。这项冲突性后果可匡助科学家畴前所未有的口头，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，鼓动医学参谋上前迈进一大步。关联论文发表在最新一期《当然》杂志上。

　　传统生物学智力擅长描摹细胞的责任旨趣，以及它们奈何反映外界变化，但空匮对细胞行动相称对变化（举例致癌突变）反应的揣摸身手。比较之下，GET模子约略准确揣摸细胞四肢，这标记着生物学从一个主要依赖描摹性分析的范围，漂浮为不错揣摸并调控细胞行动背后系统的科学。

　　这次，团队期骗AI揣摸特定细胞内活跃的基因，这类信息关于详情细胞身份及功能至关费事。他们期骗来自平时东说念主体组织的数百万个细胞的基因抒发数据检修了一个机器学习模子，这些数据不仅包括基因组序列，也涵盖了联系基因组哪些部分是可探访和抒发的信息。

　　GET模子的合座念念路与ChatGPT等大型说话模子相仿：通过检修数据识别基础功令（如说话语法），然后将这些功令应用于新场景。经由数据检修后，GET模子变得迷漫精确，不错揣摸未始见过的细胞类型中的基因抒发模式，而且禁止与履行数据高度一致。

　　此外，团队还使用GET模子揭示了患病细胞中遁入的生物机制。在一个具体案例中，针对一种遗传性儿童白血病的参谋领路，AI顺利揣摸了某些突变会顽固决定白血病细胞运说念的两种转录因子之间的互动，实考据实了AI的揣摸。这增强了东说念主们对这种疾病伊始机制的分解。

　　这项参谋不仅为探索多种疾病病理设备了新阶梯欧洲杯体育，也为发现新的赞成靶点提供了可能。刻下，科学家不错通过向商酌机模子输入新发现的突变，来了解和揣摸这些突变对细胞的具体影响。